|
Lê Anh Ngọc |
Swinburne |
Hà Nội |
Công nghệ thông tin |
Phát hiện bất thường công tơ điện bằng cách sử dụng phương pháp học bán giám sát và tích hợp nhiều biểu tượng |
|
|
|
2022 |
Cấp Trường
|
|
Trần Trung Tín |
FPTU |
Đà Nẵng |
Công nghệ thông tin |
Xây dựng học liệu dành cho chương trình Công nghệ thông tin, ngành học An toàn thông tin |
|
|
|
2022 |
Cấp Trường
|
|
Trần Thị Bích Hạnh |
Swinburne |
Hà Nội |
Kinh tế - Quản trị kinh doanh |
Hướng tới tối ưu hóa trải nghiệm người học tại Swinburne Vietnam |
|
|
|
2022 |
Cấp Trường
|
|
Trần Thị Bích Hạnh |
Swinburne |
Hà Nội |
Kinh tế - Quản trị kinh doanh |
Nghiên cứu ảnh hưởng của các hoạt động xúc tiến xanh của doanh nghiệp đến hành vi tiêu dùng của khách hàng |
|
|
|
2019 |
Cấp Bộ/Cấp Nhà Nước
|
|
Phạm Hùng Quý |
FPTU |
Hà Nội |
Toán học |
Một số hướng nghiên cứu trong đại số địa phương |
|
|
|
2020 |
Cấp Bộ/Cấp Nhà Nước
|
|
Nguyễn Gia Trí |
FPTU |
Đà Nẵng |
Công nghệ thông tin |
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào phát hiện tấn công cho các nền tảng mạng tương lai dựa trên SDN |
|
|
|
2019 |
Cấp Bộ/Cấp Nhà Nước
|
|
Đào Thanh Tuấn |
FPTU |
Hà Nội |
Công nghệ thông tin |
Nghiên cứu phát triển ngôn hình ngôn ngữ lớn cho dự đoán hiệu năng hệ thống |
|
|
|
2023 |
Cấp Trường
|
|
Nguyễn Đình Chi |
FE |
HO |
Công nghệ thông tin |
Nghiên cứu phát triển hệ thống phân loại vật liệu và đối tượng dựa trên công nghệ radar và học máy |
|
|
|
2023 |
Cấp Trường
|
|
Nguyễn Tuấn Cường |
FPTU |
Hồ Chí Minh |
Công nghệ thông tin |
Phát hiện và nhận dạng biển báo giao thông thời gian thực tại Việt Nam |
|
|
|
2023 |
Cấp Trường
|
|
Võ Quốc Trình |
FPTU |
Đà Nẵng |
Công nghệ thông tin |
Nghiên cứu và phát triển hệ thống giám sát và quản lý chất lượng mối hàn trong thời gian thực dựa trên trí tuệ nhân tạo |
|
|
|
2023 |
Cấp Trường
|
