Khoa Học - Công Nghệ

Giáo sư Richard Chbeir, Đại học Tổng hợp Pau & Pays de l'Adour (Pháp) - với vai trò Conference Chair của MEDES 2025

Education & Learning: Sôi nổi với các tiếp cận mới trong học tập và học thuật

Phiên báo cáo Education (Giáo dục) và Learning (Học tập) thu hút đông đảo chuyên gia, giảng viên và sinh viên nhờ loạt đề tài mang tính ứng dụng cao. Không khí trao đổi diễn ra liên tục, xoay quanh ba nghiên cứu tiêu biểu.

So sánh ChatGPT - Gemini - con người trong viết tổng quan tài liệu học thuật

Trong bối cảnh Generative AI ngày càng xuất hiện nhiều trong các hoạt động học thuật, nghiên cứu của Awaneendra Kishor Labh - Sinh viên sau đại học tại Viện Công nghệ Châu Á Thái Lan) đã tiến hành so sánh giữa ChatGPT, Gemini và các bài tổng quan tài liệu do con người viết nhằm đánh giá sự khác biệt về chất lượng và độ tin cậy. Mục tiêu của nhóm tác giả là làm rõ mức độ mà các mô hình AI có thể đáp ứng yêu cầu nghiêm ngặt của các bài viết học thuật.

Phần trình bày nhận được nhiều thảo luận từ người tham dự, đặc biệt là những băn khoăn liên quan đến độ chính xác của mô hình, nguy cơ xuất hiện thông tin không có thật, mức độ minh bạch trong cách AI xử lý dữ liệu và ranh giới cho phép trong việc sử dụng AI để viết học thuật.

Những trao đổi này càng làm nổi bật quan điểm của nhà nghiên cứu rằng dù Generative AI mang lại năng suất vượt trội, việc ứng dụng trong môi trường học thuật vẫn cần được kiểm soát chặt chẽ nhằm đảm bảo tính chuẩn xác, trung thực và trách nhiệm khoa học.

Awaneendra Kishor Labh - Sinh viên sau đại học tại Viện Công nghệ Châu Á Thái Lan trình bày nghiên cứu

Thiết kế trò chơi an ninh mạng thích ứng để nâng cao nhận thức về kỹ thuật xã hội của người học trưởng thành

Nhằm đối phó với các hình thức lừa đảo số ngày càng tinh vi qua thư điện tử (phishing), tin nhắn SMS (smishing) và tin nhắn video (vishing) đang phát triển nhanh chóng, NCS. TS. Chanphot Wongtaweesup - chuyên ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, đã giới thiệu PersonaShield Quest - trò chơi huấn luyện an toàn thông tin theo mô hình kịch bản thích ứng.

Người học nhập vai nhân vật, trải qua 5 vòng mô phỏng các tình huống tấn công thực tế, được tùy chỉnh theo mức độ nhận thức và tiến bộ của từng cá nhân. Hệ thống liên tục điều chỉnh độ khó và phản hồi giúp tăng khả năng nhận biết và phản ứng trước tấn công xã hội.

Nghiên cứu này cho thấy game hóa có thể trở thành phương thức đào tạo hiệu quả, khắc phục hạn chế của các buổi giảng truyền thống trong nâng cao nhận thức an toàn thông tin. Phần trình bày đã nhận được sự quan tâm lớn từ người tham dự nhờ cách tiếp cận trực quan, sinh động và dễ tiếp cận.

Phần trình bày của NCS. TS. Chanphot Wongtaweesup nhận được nhiều sự quan tâm của người tham dự

Mô hình trưởng thành năng lực chứng nhận học thuật trong giáo dục đại học

Hướng đến mục tiêu hỗ trợ các trường đại học chuyển đổi sang hệ thống cấp bằng số, nghiên cứu của Kỹ sư Pricilla Faye T. Simon (giảng viên Khoa Kỹ thuật Điện tử tại Trường Cao đẳng Kỹ thuật, Đại học Bang Mariano Marcos) đã giới thiệu Academic Credentialing Capability Maturity Model (ACCMM) - mô hình đo lường mức độ trưởng thành của hệ thống cấp phát học thuật.

Từ thực tế các hệ thống giấy tờ truyền thống gây khó khăn trong xác minh và lưu chuyển, ACCMM giúp đánh giá tình trạng hiện tại của hệ thống, xác định cấp độ trưởng thành và định hướng nâng cấp theo lộ trình phù hợp từng trường. Mô hình mang lại công cụ chuẩn hóa hữu ích cho các cơ sở giáo dục trong bối cảnh chuyển đổi số.

Kỹ sư Pricilla Faye T. Simon trình bày báo cáo tại phiên Education & Learning

Smart Cities: Ứng dụng AI hướng đến đô thị an toàn và bền vững

Phiên Smart Cities tiếp tục thu hút sự quan tâm lớn với các nghiên cứu tập trung vào ứng dụng AI trong quản lý và vận hành đô thị.

Dự đoán té ngã người đi bộ bằng Knowledge Graph Embedding

Trước bài toán đảm bảo an toàn cho người đi bộ, đặc biệt là người cao tuổi, nghiên cứu của TS. Hiroki Shibata (Đại học Thủ đô Tokyo) đã đề xuất phương pháp dự đoán nguy cơ té ngã dựa trên mô hình Knowledge Graph Embedding (KGE).

Kết quả mô phỏng cho thấy khi có đủ dữ liệu hành vi, mô hình có khả năng dự đoán tương đối chính xác các tình huống dễ dẫn đến té ngã. Trong trường hợp dữ liệu hành vi còn hạn chế, việc bổ sung thêm thông tin về yếu tố nội tại và điều kiện môi trường giúp mô hình cải thiện độ chính xác.

Sau phần trình bày, nhóm nghiên cứu nhận được góp ý về việc môi trường mô phỏng chưa phản ánh đầy đủ các tình huống thực tế, do đó cần được kiểm chứng thêm bằng các thử nghiệm ngoài đời sống để hoàn thiện mô hình. Dù vậy, nghiên cứu được kỳ vọng sẽ phát triển thành một hệ thống hỗ trợ lựa chọn lộ trình an toàn, góp phần nâng cao chất lượng sống cho người dân trong đô thị.

TS. Hiroki Shibata (Đại học Thủ đô Tokyo) nhận chứng nhận sau phiên báo cáo

Khung đánh giá ESG bằng AI cho báo cáo khu vực công

Trong bối cảnh ESG trở thành tiêu chuẩn quan trọng cho hoạch định chính sách, nghiên cứu của PGS. Elio Masciari (Đại học Federico II Naples, Ý)  giới thiệu khung phân tích ESG kết hợp luật hóa và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dành cho các báo cáo trong khu vực công. Giải pháp mang đến cách tiếp cận minh bạch, khả năng đánh giá nhất quán giữa các báo cáo và điểm số so sánh có giải thích rõ ràng

Thử nghiệm trên bộ dữ liệu thực tế cho thấy mô hình có tính khả thi cao, mở đường cho việc áp dụng AI vào đánh giá ESG một cách hiệu quả và dễ triển khai hơn.

PGS. Elio Masciari thảo luận cùng người tham dự tại phiên trình bày

Hai phiên báo cáo Education & Learning và Smart Cities khép lại với nhiều trao đổi chuyên sâu giữa diễn giả và người tham dự. Các chủ đề về ứng dụng AI trong giáo dục, độ chính xác của mô hình dự đoán, đến giải pháp quản lý đô thị thông minh đều nhận được sự quan tâm lớn.

MEDES 2025 tiếp tục khẳng định vai trò là diễn đàn học thuật chất lượng, nơi các ý tưởng, nghiên cứu và mối quan hệ hợp tác mới được hình thành.

Theo fpt.edu.vn